HUD 스탯 분석 #1 : 당신의 bb/100은 가짜다

이번 글에서는 HUD에 찍히는 승률 데이터를 어떻게 해석해야 하는지 다루려고 한다.
요즘 잠 좀 줄여서 쳤더니 리버 콜다운 스팟에서 판단이 자꾸 무너짐 ㅠㅠ
멘탈 잡을 겸, 내 DB 까보면서 베리언스 계산이나 해봤다.

HUD 안 쓰는 사람들 많은데, 통계 없이 치는 건 그냥 감으로 치는 거랑 다를 바 없다.
Mathematics of Poker 같은 책에서도 가장 먼저 다루는 게 결국 분산과 통계임.

[Preflop] 기초 개념 셋팅

일단 포커의 평균 표준편차(σ)는 약 100bb/100 핸드다.
이 숫자를 기준으로 bb/100 스케일의 오차 범위는 1000/√(N) 으로 계산됨.
(수학 보기 싫은 사람도 이건 외워라)

[Flop] 1만 핸드 크러셔의 환상

한국 포커 커뮤니티 보면 "나 1만 핸드 +10bb/100 치는데 위닝러 맞지?" 이런 글 꽤 올라온다.

??? : 1만 핸드면 샘플 충분한 거 아닌가요? -> 스퀴즈 100번 처맞고 다음 줄 읽어라.

1만 핸드 기준 분산 내 범위가 무려 ±20bb 다.
즉, 니가 운이 ㅈ나게 좋아서 +10bb가 찍힌 실제 -10bb/100 루저일 수도 있다는 거임;;
초보들 제발 1만 핸드 치고 전업하겠다는 헛소리 좀 안 했으면 좋겠다.

[Turn] 2시그마(95% 신뢰도) 계산법

그럼 진짜 위닝러라는 걸 확신하려면 몇 핸드가 필요할까?
2시그마(95% 신뢰구간) 오차 공식은 2000/√(N) 이다.
니 bb/100이 X일 때, 오차 범위 내에서 양수를 유지하려면 N ≥ (2000/X)² 이어야 함.

- +10bb/100 크러셔 -> N ≥ 40,000 핸드
- +5bb/100 솔리드 위닝러 -> N ≥ 160,000 핸드
- +3bb/100 턱걸이 위닝러 -> N ≥ 444,444 핸드

니가 +5bb/100 언저리면 최소 16만 핸드는 까봐야 "아 내가 위닝은 하는구나" 할 수 있는 거다 ㅋ

[River] 레이크와 3시그마, 그리고 MTT

여기서 끝이 아님.
위 계산은 레이크 제외 순이익 기준이다. 현실은 저거보다 샘플이 더 필요함.
만약 3시그마(99.7% 확신)까지 가려면 저 숫자의 2.25배를 쳐야 됨.
어질어질함 ㅎ

참고로 캐시게임 베리언스가 이 정도인데, 토너먼트는 어떨까?
MTT는 ICM이나 버블팩터까지 껴있어서 분산이 이거의 몇 배는 심하다.
가끔 캐시 치다 빡쳐서 토너먼트 간다는 사람들 보면 진짜 뜯어말리고 싶음 ㅠㅠ

아무튼 오늘 세션 시작하기 전에 본인 트래커 켜서 직접 계산들 한 번 적용해보세요.
니 진짜 실력이 어느 정도인지 테이블 밖에서 먼저 직면해 보길 바란다.

P.S. 계산 틀린 거 있으면 댓글 달아라.